Captura y análisis de datos de movilidad urbana
A través de los sensores de smartphones se captura y posteriormente analizan los datos de movilidad de ciudadanos utilizando novedosos algoritmos de IA para ...
En los proyectos de investigación hemos realizado desarrollos novedosos que pueden adecuarse para otros dominios de aplicación. Somos especialistas en diversas tecnologías tales como:
- Python para IA/ML: TensorFlow, Keras, scikit learn
- SOA, Microservicios, Servicios Web
- Java, SpringBoot
- Android Studio, Flutter
- React, Angular, VUE, JavaScript (backend y frontend)
- Bases de datos NoSQL
- MapBox/MapLibre, OpenLayers
Reconocimiento de patrones en imágenes en movimiento
El análisis de datos proveniente de sensores avanzados representa enormes desafíos por la enorme cantidad de datos que producen lo que requiere de técnicas a...
Visualización y procesamiento de grandes volúmenes de datos geográficos
Nuestras tecnologías para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos son especialmente útiles para grandes bases de datos geográficas. Esto posi...
Crowdsensing de sensores y redes sociales
Crowdsensing para recolectar datos de sensores en dispositivos móviles y redes sociales con el fin de proveer información con valor agregado al usuario. Como...
Software móvil energéticamente eficiente
El mayor poder de procesamiento de los smartphones los hace adecuados para procesamiento que normalmente estaba reservado para servidores. Sin embargo, el us...
Análisis de contenido en medios sociales
Las redes sociales se han convertido en una parte importante de la vida diaria de millones de usuarios donde se intercambian un gran volumen y variedad de me...