La línea principal de investigación es la aplicación de técnicas inteligencia artificial (IA), principalmente machine learning, a diferentes dominios con el fin de construir sistemas inteligentes capaces de solucionar problemas de manera automática y más eficientemente.

Algunas líneas de investigación son:

  • Asistencia personalizada y recomendación en redes sociales online y móviles.
  • Sistemas multiagentes y agentes inteligentes.
  • Asistencia inteligente en el diseño de sistemas de software.
  • Técnicas de aprendizaje de máquina aplicadas a la visión por computadora con sensores de profundidad.
  • Detección de señales con cámara de profundidad (Leap Motion) desde la vista de la persona para interpretar lenguaje de señas y su traducción a audio https://si.isistan.unicen.edu.ar/bemyvoice/

  • Difusión de influencia en redes sociales. Nodos más influyentes.

    • http://marcelo.armentano.isistan.unicen.edu.ar/projects/information-recommendation-on-social-networks
    • http://marcelo.armentano.isistan.unicen.edu.ar/projects/social-networks-mining-for-recommending-users
  • Negociación automática.
  • Trading: prototipo para predecir opciones binarias sobre datos históricos. Indicadores de subida o bajada de divisas. https://epidata.net/noticias/finalizo-con-exito-el-proyecto-sadosky-isistan-epidata-2/
  • Reconocimiento de gestos con cámaras de profundidad tipo Kinect.

Algunos proyectos relacionados con estas líneas:

  • Proyecto Smartcity para analizar la movilidad en el transporte a partir de datos recolectados de twitter y con sensores de los celulares para estimar recorridos de pasajeros en líneas de colectivos locales. https://asistan.isistan.unicen.edu.ar/
  • Crowdsensing para recolectar datos de sensores en dispositivos móviles y redes sociales con el fin de proveer información con valor agregado al usuario. Como ejemplo se puede citar el uso de los sensores de aceleración en móviles personales para estimar la presencia de baches. Con datos sociales (posts en Twitter) se desarrolló un prototipo: https://si.isistan.unicen.edu.ar/manwe/
  • Proyecto COVID-19 financiado por la Agencia en convocatoria extraordinaria, en conjunto con la Universidad de Córdoba. El objetivo del proyecto es el desarrollo de una plataforma que de soporte a una red social georreferenciada que permita el seguimiento epidemiológico de la pandemia COVID-19. En esta plataforma digital, los usuarios podrán informar sobre sus condiciones sanitarias y realizar el seguimiento de los casos en tiempo real.
  • Proyecto COVID-19 en convenio con el municipio de Ayacucho y botón de pánico conectado con la policía local.
  • Proyecto Fase 0 de Fundación Sadosky para ofrecer anuncios personalizados en Region20

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