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Nuevo proyecto de Cooperación Internacional Argentina-UK (CONICET-Royal Society)

publicado a la‎(s)‎ 11 dic. 2019 16:18 por Administrador Web   [ actualizado el 11 dic. 2019 16:19 ]
El grupo de Sistemas de Recomendación del ISISTAN obtuvo un proyecto de Cooperación Bilateral CONICET-Royal Society (UK) en conjunto con el Dr. Arkaitz Zubiaga y su grupo de investigación, pertenecientes a la Queen Mary University of London (QMUL), para el estudio de estrategias de mitigación de daño online en redes sociales.


Sistemas de Recomendación Harm-Aware en Medios Online

Online Harm-Aware Recommender System (OHARS)

Resumen

La propagación de desinformación y el discurso de odio en medios sociales a través de Internet se ha convertido en una problemática crítica a nivel mundial. En los últimos años se ha incrementado notablemente tanto la diseminación de noticias falsas (fake news), rumores, engaños y otras formas de desinformación, como así también el uso de lenguaje abusivo, la incitación a la violencia, acoso y otras formas de discurso de odio. Ambos aspectos dan lugar a comportamientos indeseados, también conocidos como "daños online" (o, en inglés, online harm), con serias consecuencias para las personas y la sociedad, como por ejemplo problemas de salud pública o disrupción de sistemas democráticos. El presente proyecto está orientado a la definición de nuevos algoritmos y sistemas de recomendación tendientes a mitigar los efectos negativos del contenido dañino online. Los objetivos principales de este proyecto son: (1) explorar técnicas novedosas de aprendizaje automático para alcanzar métodos más efectivos de detección de desinformación y discurso de odio, donde los métodos existentes no se generalizan y particularmente en un contexto mültilingue, para inglés y español y (2) proponer enfoques novedosos de sistemas de recomendación harm-aware, que incorporen mecanismos para contrarrestar contenido perjudicial en las redes sociales.
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