Comunicación

Se ofrece beca doctoral CONICET en el marco de Proyecto PICT 2016 (ISISTAN)

publicado a la‎(s)‎ 30 abr. 2019 14:06 por Administrador Web

Se ofrece beca doctoral CONICET en el marco de Proyecto PICT 2016 (ISISTAN)


Proyecto: Diseño y Construccion de Sistemas de Recomendacion a Grupos con un Enfoque Multiagente
Tema: Sistemas Multi-agente para Recomendación a Grupos en el Contexto de Ciudades Inteligentes
Director: Dr. Diaz Pace, J. Andres
Co-Director:  Dr. Monteserin, Ariel 
Lugar de trabajo: Instituto Superior de Ingeniería de Software Tandil - ISISTAN (CONICET/UNICEN) - Tandil, Bs. As., Argentina
Requisitos del Becario: Graduado universitario en carreras del área con duración igual o mayor a 4 años; promedio mayor a 7 (incluyendo aplazos); menos de 4 aplazos; menor de 30 años a la fecha de cierre del concurso; poseer conocimientos de idioma inglés. La beca se ajustará a las condiciones indicadas por el reglamento de becas categoría inicial de la Agencia. Duración: 3 años.
Fecha de inicio: 2019 (sujeto a tiempos de aprobación del candidato Agencia)
Los interesados enviar CV y certificado analítico al Dr. Diaz Pace (andres.diazpace@isistan.unicen.edu.ar) o al Dr. Monteserin (ariel.monteserin@isistan.unicen.edu.ar)

Se ofrece beca doctoral CONICET en el marco de Proyecto PUE-ISISTAN

publicado a la‎(s)‎ 30 abr. 2019 14:05 por Administrador Web

Se ofrece beca doctoral CONICET en el marco de Proyecto PUE-ISISTAN

Proyecto: Plataforma de Servicios para el Desarrollo de Software de Ciudades Inteligentes
Tema: Asistencia al Diseño y Selección de Componentes para Big Data en base a Conocimiento Tecnológico
Director: Dr. Diaz Pace, J. Andres
Co-Director:  Dr. Vidal, Santiago A.
Lugar de trabajo: Instituto Superior de Ingeniería de Software Tandil - ISISTAN (CONICET/UNICEN) - Tandil, Bs. As., Argentina
Requisitos del Becario:
Se buscan estudiantes avanzados o graduados en el área de Ciencias de la Computación, interesados en presentarse a beca doctoral de CONICET (Convocatoria Permanente Becas Internas UE, https://convocatorias.conicet.gov.ar/proyectos-de-ue/) en el marco de Proyectos de Investigación de Unidades Ejecutoras (PUE). Asimismo, debe cumplir con los requisitos establecidos por CONICET (https://convocatorias.conicet.gov.ar/…/BASES-DOCTORAL-2018-…).
Fecha de inicio: 2019 (sujeto a tiempos de aprobación del candidato en CONICET)
Los interesados enviar CV y certificado analítico al Dr. Diaz Pace (andres.diazpace@isistan.unicen.edu.ar) o al Dr. Vidal (santiago.vidal@isistan.unicen.edu.ar)

Se ofrece beca doctoral CONICET en el marco de Proyecto PUE-ISISTAN

publicado a la‎(s)‎ 26 abr. 2019 15:20 por Administrador Web

Se ofrece beca doctoral CONICET en el marco de Proyecto PUE-ISISTAN


Proyecto: Plataforma de Servicios para el Desarrollo de Software de Ciudades Inteligentes

Tema: Procesamiento inteligente de datos sociales para detección y recomendación de eventos en ciudades inteligentes
Director: Dra. Daniela Godoy
Co-Director: Dra. Silvia Schiaffino

Lugar de trabajo: Instituto Superior de Ingeniería de Software Tandil - ISISTAN (CONICET/UNICEN) - Tandil, Bs. As., Argentina

Requisitos del Becario:

Se buscan estudiantes avanzados o graduados en el área de Ciencias de la Computación, interesados en presentarse a beca doctoral de CONICET (Convocatoria Permanente Becas Internas UE, https://convocatorias.conicet.gov.ar/proyectos-de-ue/) en el marco de Proyectos de Investigación de Unidades Ejecutoras (PUE). Asimismo, debe cumplir con los requisitos establecidos por CONICET (https://convocatorias.conicet.gov.ar/…/BASES-DOCTORAL-2018-…).

Fecha de inicio: 2019 (sujeto a tiempos de aprobación del candidato en CONICET)

Los interesados enviar CV y certificado analítico a la Dra. Silvia Schiaffino (silvia.schiaffino@isistan.unicen.edu.ar) o la Dra. Daniela Godoy (daniela.godoy@isistan.unicen.edu.ar)

Se ofrece beca doctoral CONICET en el marco de Proyecto PUE-ISISTAN

publicado a la‎(s)‎ 26 abr. 2019 14:36 por Administrador Web

Se ofrece beca doctoral CONICET en el marco de Proyecto PUE-ISISTAN


Proyecto: Plataforma de Servicios para el Desarrollo de Software de Ciudades Inteligentes

Tema:Perfiles de usuario a partir de fuentes heterogéneas para el descubrimiento

de conocimiento individual y colectivo en ciudades inteligentes

Director: Dr. Armentano, Marcelo Gabriel

Co-Director: Monteserin, Ariel José 

Lugar de trabajo: Instituto Superior de Ingeniería de Software Tandil - ISISTAN (CONICET/UNICEN) - Tandil, Bs. As., Argentina

Requisitos del Becario:

Se buscan estudiantes avanzados o graduados en el área de Ciencias de la Computación, interesados en presentarse a beca doctoral de CONICET (Convocatoria Permanente Becas Internas UE, https://convocatorias.conicet.gov.ar/proyectos-de-ue/) en el marco de Proyectos de Investigación de Unidades Ejecutoras (PUE). Asimismo, debe cumplir con los requisitos establecidos por CONICET (https://convocatorias.conicet.gov.ar/…/BASES-DOCTORAL-2018-…).

Fecha de inicio: 2019 (sujeto a tiempos de aprobación del candidato en CONICET)

Los interesados enviar CV y certificado analítico al Dr. Marcelo Armentano (marcelo.armentano@isistan.unicen.edu.ar) o al Dr. Ariel Monteserin (ariel.monteserin@isistan.unicen.edu.ar)

Se ofrece beca doctoral CONICET en el marco de Proyecto PUE-ISISTAN

publicado a la‎(s)‎ 26 abr. 2019 13:51 por Administrador Web   [ actualizado el 26 abr. 2019 14:04 ]

Se ofrece beca doctoral CONICET en el marco de Proyecto PUE-ISISTAN


Proyecto: Plataforma de Servicios para el Desarrollo de Software de Ciudades Inteligentes

Tema: Middleware para servicios basados en sensado participativo en aplicaciones de ciudades inteligentes
Director: Dr. Cristian Mateos Diaz
Co-Director: Dra. Daniela Godoy

Lugar de trabajo: Instituto Superior de Ingeniería de Software Tandil - ISISTAN (CONICET/UNICEN) - Tandil, Bs. As., Argentina

Requisitos del Becario:

Se buscan estudiantes avanzados o graduados en el área de Ciencias de la Computación, interesados en presentarse a beca doctoral de CONICET (Convocatoria Permanente Becas Internas UE, https://convocatorias.conicet.gov.ar/proyectos-de-ue/) en el marco de Proyectos de Investigación de Unidades Ejecutoras (PUE). Asimismo, debe cumplir con los requisitos establecidos por CONICET (https://convocatorias.conicet.gov.ar/…/BASES-DOCTORAL-2018-…).

Fecha de inicio: 2019 (sujeto a tiempos de aprobación del candidato en CONICET)

Los interesados enviar CV y certificado analítico al Dr. Cristian Mateos Diaz (cristian.mateos@isistan.unicen.edu.ar) o la Dra. Daniela Godoy (daniela.godoy@isistan.unicen.edu.ar)

Nuevo ingreso a Carrera del Investigador del CONICET en el ISISTAN

publicado a la‎(s)‎ 15 abr. 2019 10:10 por Administrador Web

La Dra. Antonela Tommasel fue seleccionada para ingresar a la Carrera del Investigador del CONICET en la Convocatoria 2018. Felicitaciones por tan merecido reconocimiento y bienvenida Anto!!!!



Nuevo becario doctoral brasileño - Becas Doctorales LATINOAMERICANAS - CONICET

publicado a la‎(s)‎ 3 abr. 2019 9:54 por Administrador Web

Nuevo becario CONICET  con Beca Interna Doctoral con Países Latinoamericanos. Mas información en https://portal.unit.br/blog/noticias/egresso-da-unit-e-aprovado-em-doutorado-na-argentina/

Proyecto Fundación Sadosky

publicado a la‎(s)‎ 25 mar. 2019 10:51 por Administrador Web

Finalización de proyecto de la Fundación Sadosky:

  • Título: Modelos de look-alike para la expansión de audiencias

  • Intervinientes: ISISTAN (Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires) y Retargetly.com (Empresa) 

  • Integrantes:
            Cristian Mateos Diaz, Daniela Godoy, Alejandro Corbellini (ISISTAN)
            Daniel Czaplinski, Salvador Ríos Velázquez (Retargetly.com)

  • Resumen: En un ambiente publicitario virtual, existen cuatro actores principales: agencias publicitarias que quieren mostrar una publicidad, páginas Web que venden espacios de sus páginas donde mostrar publicidades, usuarios que navegan dichas páginas, y empresas que capitalizan la información acerca de los usuarios que están navegando. Retargetly (parte de Bethink S.R.L.) se encuentra en este último grupo, es decir, comercializa información de usuarios previo a clasificarlos en distintas categorías de acuerdo a las páginas que visitan. Por ejemplo, un usuario que visita páginas de noticias de deportes a diario se lo categoriza -indirectamente a través de la URL visitada- como “Interés en noticias” e “Interés en deportes”. Por otro lado, las agencias publicitarias quieren tener un gran alcance con sus campañas y, además, obtener el mejor resultado posible en términos de ganancias. Por ello es que deciden mostrar sus publicidades solo a aquellas personas que son más propensas a consumir el producto ofertado, es decir, seleccionan las audiencias específicas a las cuáles mostrar sus anuncios. Sin embargo, cuando las agencias publicitarias definen una audiencia específica puede ocurrir que el número final de usuarios a los que se les mostrará el anuncio sea bajo, perdiendo así mucho alcance. Si se flexibiliza la selección de audiencia para aumentar el número de usuarios, se corre el riesgo de disminuir considerablemente el número de conversiones, es decir, el número de ventas realizadas gracias a los anuncios. Para atacar este problema, este proyecto exploró modelos de look-alike a partir de grandes volúmenes de datos de navegación, los cuales se sustentan en técnicas del área de Aprendizaje de Máquina y Recomendación de Información y apuntan a aumentar de forma efectiva el tamaño de las audiencias buscando usuarios que tienen preferencias o patrones de navegación similares a los usuarios que originalmente pertenecían a la audiencia.


Nuevo Doctor en Ciencias de la Computación

publicado a la‎(s)‎ 25 mar. 2019 10:41 por Administrador Web

Franco Daniel Berdun defendió su tesis doctoral el 25 de Marzo de 2019 en Tandil, obteniendo el título de Doctor en Ciencias de la Computación. Su tesis “Modelado de usuarios mediante el análisis de la dinámica grupal en juego colaborativo en línea” fue dirigida por el Dr. Marcelo Armentano. Los jurados:  Dra. Elena Durán –UNSE, Dra. Ana Casali- UNR y Dr. Oscar Nigro – (Profesor local).




Nuevo Doctor en Ciencias de la Computación

publicado a la‎(s)‎ 21 mar. 2019 6:27 por Administrador Web   [ actualizado el 25 mar. 2019 10:37 ]

Luis Emiliano Sanchez defendió su tesis doctoral el 18 de Marzo de 2019 en Tandil, obteniendo el título de Doctor en Ciencias de la Computación. Su tesis “Optimización de modelos de características con aplicaciones para la composición de servicios basada en calidad de servicio” fue dirigida por el Dr. Jorge Andrés Díaz Pace  y el Dr. Alejandro Zunino. Los jurados:  Dr. Andrés Flores –Universidad Nacional de Comahue,  Dr. Horacio Leone- UTN FRSF y Dr. Luis Berdun – (Profesor local).




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